Daten legen den Grundstein, um im ESG-Fraud-Verdachtsfall Klarheit zu liefern, Investigationen erfolgreich abzuschließen oder um erfolgreich ESG-Fraud vorzubeugen. Wir kombinieren unternehmensinterne und externe Daten, zum Beispiel aus Presseberichten oder Websites, um zielgerichtete Analysen durchzuführen. Wir greifen auf Analyseprogramme zurück, die klassische Mustererkennung durchführen oder komplexe KI-basierte Analysemethoden durchführen. Unsere Ergebnisse werden individuell nach Ihren Anforderungen zusammengestellt und präsentiert.
Daten als Basis für Klarheit
Unser Prozess der ESG-Fraud-Datenanalyse besteht aus vier Schritten. Über den Prozess hinweg werden relevante Daten ausfindig gemacht, gesammelt und strukturiert. Die Daten werden basierend auf ihren persönlichen Bedürfnissen ausgewertet. Durch die Zusammenführung von unternehmensinternen Daten mit öffentlich verfügbaren Informationen können wir so eine umfassende Analyse sicherstellen.
Erster Schritt
Im ersten Schritt wird die IT-Landschaft Ihres Unternehmens untersucht und für die Analyse geeignete Datenquellen ausfindig gemacht. Besonders Risikomanagement und Scoring Tools sowie Daten aus Buchhaltung können für die weitere Analyse besonders relevant sein.
Zweiter Schritt
Auch externe Datenquellen werden für die Analyse berücksichtigt. Öffentlich verfügbare Informationen wie Medienberichte oder Sanktionslisten sowie von uns vorgefertigte ESG-Benchmarks und bekannte ESG-Fraud-Muster werden mit internen Datenquellen zusammengeführt.
Dritter Schritt
Abhängig von Datenlage und Bedürfnissen stellen wir ein Analyseprogramm mit Tools aus unserem Werkzeugkasten zusammen.
Vierter Schritt
Im letzten Schritt werden die harmonisierten Datenbestände in interaktiven Dashboards übersichtlich veranschaulicht. Dadurch habe alle Stakeholder transparent Zugriff auf die Analyseergebnisse.
