KI-Potenzialanalyse

Die Definition einer klaren Vision und Strategie ist der erste Schritt auf dem Weg zur Nutzung von KI. Wir arbeiten eng mit Ihnen zusammen, um eine strategische Ausrichtung zu entwickeln, die die spezifischen Marktanforderungen und Wettbewerbsvorteile Ihres Unternehmens berücksichtigt.

Strategische Ausrichtung: Wir entwickeln eine klare Vision und Strategie für den Einsatz von GenAI in Ihrem Unternehmen. Dabei werden die spezifischen Marktanforderungen und Wettbewerbsvorteile berücksichtigt.

Zieldefinition: Gemeinsam definieren wir konkrete, messbare Ziele, die durch den Einsatz von KI und GenAI erreicht werden sollen. Diese Ziele orientieren sich an den Geschäftsanforderungen und strategischen Prioritäten Ihres Unternehmens.

Strategische Roadmap: Wir erstellen eine langfristige Roadmap, die die Integration von KI und GenAI in Ihre Geschäftsstrategie detailliert darstellt. Diese Roadmap dient als Leitfaden für die Umsetzung und Skalierung Ihrer Initiativen.

In der Phase der Use Case Identifikation untersuchen wir Ihre Geschäftsprozesse, um relevante Bereiche für den Einsatz von KI zu identifizieren. Wir führen Ideenworkshops mit internen Stakeholdern durch, um potenzielle Anwendungsfälle zu generieren und zu priorisieren.

Analyse von Geschäftsprozessen: Wir untersuchen und identifizieren relevante Geschäftsprozesse, die durch KI, GenAI oder ML optimiert werden können. Dies beinhaltet eine detaillierte Prozessanalyse, um mögliche Anwendungsfälle zu identifizieren.

Ideen-Workshops: Durchführung von Workshops zur Generierung und Sammlung von Anwendungsfällen mit internen Stakeholdern und Fachbereichen. Diese Workshops dienen der Schaffung von Synergien und stellen sicher, dass alle relevanten Perspektiven und Abhängigkeiten berücksichtigt werden.

Die Wertanalyse bewertet die identifizierten Use Cases hinsichtlich ihrer geschäftlichen Auswirkungen und Umsetzbarkeit. Wir führen eine detaillierte Kosten-Nutzen-Analyse durch und setzen Benchmarks, um eine fundierte Entscheidungsgrundlage zu schaffen. Darüber hinaus identifizieren und bewerten wir die Risiken, die mit der Umsetzung der KI-Anwendungsfälle verbunden sind.

Nutzenbewertung: Wir quantifizieren den potenziellen Nutzen und die erwarteten Vorteile des Einsatzes von KI in den identifizierten Anwendungsfällen. Dies beinhaltet die Berechnung von Effizienzgewinnen, Kosteneinsparungen und Umsatzsteigerungen.

Kosten-Nutzen-Analyse: Wir führen eine detaillierte Kosten-Nutzen-Analyse durch, um die Anwendungsfälle nach ihrem wirtschaftlichen Potenzial zu priorisieren. Diese Analyse hilft, die profitabelsten und strategisch wichtigsten Projekte zu identifizieren.

Risikobewertung: Identifizierung und Bewertung der Risiken, die mit der Umsetzung der KI-Anwendungsfälle verbunden sind. Dies umfasst sowohl technologische als auch operative Risiken.

Auf Basis der Wertanalyse erfolgt die Priorisierung der Use Cases. Anhand einer Priorisierungsmatrix identifizieren wir die erfolgversprechendsten Projekte nach Nutzen, Kosten, Umsetzbarkeit und Risiken.

Priorisierungs-Matrix: Erstellung einer Priorisierungsmatrix basierend auf Nutzen, Kosten, Umsetzbarkeit und Risiken der Anwendungsfälle. Diese Matrix hilft die wichtigsten Projekte zu identifizieren und zu priorisieren.

Stakeholder-Alignment: Sicherstellung der Abstimmung und Unterstützung aller relevanten Stakeholder für die priorisierten Anwendungsfälle. Dies beinhaltet regelmäßige Kommunikations- und Abstimmungstreffen.

Entscheidungsvorlagen: Vorbereitung und Präsentation von Entscheidungsvorlagen für das Management, um die Freigabe und Unterstützung für die Umsetzung der priorisierten Use Cases sicherzustellen.

Eine detaillierte Planung und Ressourcenzuweisung ist für die erfolgreiche Umsetzung der priorisierten Use Cases unerlässlich. Wir erstellen detaillierte Planungsdokumente und definieren Meilensteine und KPIs, um den Fortschritt zu überwachen. Die Implementierungsphase umfasst die technische Integration, das Testen und den Rollout der KI-Lösungen. Darüber hinaus können wir Skalierungsstrategien entwickeln, um erfolgreiche KI-Anwendungen unternehmensweit zu implementieren.

Detailplanung: Erstellung detaillierter Planungsdokumente für die Umsetzung der priorisierten Anwendungsfälle. Diese Dokumente beinhalten Zeitpläne, Ressourcenanforderungen und Budgetpläne.

Ressourcenallokation: Zuweisung der erforderlichen Ressourcen und Festlegung der Verantwortlichkeiten. Dies beinhaltet die Identifizierung und Bereitstellung der erforderlichen Fachkräfte, Technologien und finanziellen Mittel.

Meilensteine und KPIs: Festlegung von Meilensteinen und KPIs zur Erfolgskontrolle. Diese Indikatoren helfen dabei, den Fortschritt zu überwachen und sicherzustellen, dass die Ziele erreicht werden.

Implementierungsphase: Umsetzung der KI- und GenAI-Lösungen einschließlich Integration, Test und Rollout. Dies umfasst die technische Implementierung, das Testen der Systeme und die Einführung in den operativen Betrieb.

Skalierungsstrategie: Entwicklung einer Strategie zur Skalierung erfolgreicher KI- und GenAI-Anwendungen im Unternehmen. Diese Strategie stellt sicher, dass erfolgreiche Projekte ausgerollt und in anderen Unternehmensbereichen implementiert werden können.