AI Upskilling Workshop

Generative KI und ihre Anwendung im Unternehmenskontext entwickeln sich ständig weiter und bieten eine Vielzahl an Use Cases. Um diese Use-Cases erarbeiten zu können und effektiv in Ihrem Unternehmen anzuwenden, braucht es vor allem auch die nötige Qualifizierung Ihrer Mitarbeitenden.

Unsere maßgeschneiderten AI Upskilling Workshops bieten genau das: Upskilling entlang der ganzen AI Value Chain, von der Strategie über rechtliche und ethische Aspekte bis hin zur Umsetzung in Ihrem Unternehmen.

Wir statten Ihre Belegschaft mit dem nötigen Wissen aus, um KI effizient und zielgerichtet in Ihrer Organisation anzuwenden.

Maßgeschneidert an Ihrem Bedarf orientiert

Wir passen unser Upskilling Angebot an Sie und den KI-Reifegrad Ihrer Organisation an, und bieten einen flexiblen Aufbau der Workshops, sei es in Bezug auf die Inhalte, die Dauer, die Teilnehmerzahl oder das Format (In-Person, Hybrid oder Remote).

Gerald Dipplinger
Partner

Christian Öhner
PwC Legal*

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Sie können aus verschiedenen Themenblöcken wählen, von den Grundlagen der KI über rechtliche Aspekte bis hin zu Anwendertipps und Best Practices. Gerne beraten wir Sie umfassend und nutzen unsere Expertise, um Ihren Fortschritt zu ermöglichen.

AI Technologie

In diesem Themenblock beleuchten wir die grundlegenden technologischen Aspekte der künstlichen Intelligenz (AI). Ein solides Verständnis dieser Grundlagen ist entscheidend, um die Potenziale und Herausforderungen der AI-Technologie richtig einzuschätzen und erfolgreich anzuwenden.

Hier werden die grundlegenden Konzepte und Prinzipien der künstlichen Intelligenz vorgestellt. Dazu gehören Definitionen, historische Entwicklungen, sowie die verschiedenen Typen und Methoden von AI, wie maschinelles Lernen und neuronale Netze.

In diesem Abschnitt geht es um die Grundlagen der generativen KI. Wir erläutern, wie diese Technologie funktioniert, welche Anwendungsbereiche sie hat und welche Chancen und Herausforderungen sie mit sich bringt.

Daten sind das Herzstück jeder AI-Anwendung. Dieser Punkt behandelt, warum Daten so wichtig sind, wie sie gesammelt, verarbeitet und analysiert werden, und welche Rolle Qualität und Quantität der Daten für den Erfolg von AI-Projekten spielen.

Responsible AI

Responsible AI beschäftigt sich mit den ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen Herausforderungen der künstlichen Intelligenz. Dieser Themenblock ist besonders relevant, um sicherzustellen, dass AI-Technologien verantwortungsbewusst und nachhaltig entwickelt und eingesetzt werden.

Dieser Punkt behandelt die rechtlichen Rahmenbedingungen und Compliance-Anforderungen im Zusammenhang mit AI. Dazu gehören Gesetze, Vorschriften und Richtlinien, die die Entwicklung und den Einsatz von AI regulieren.

Hier werden die verschiedenen Risiken, die mit AI verbunden sind, sowie die Maßnahmen zu deren Regulierung und Minimierung erläutert. Dazu gehören technologische Risiken, aber auch gesellschaftliche und wirtschaftliche Auswirkungen.

In diesem Abschnitt beleuchten wir die ethischen Fragestellungen rund um AI. Themen sind unter anderem Fairness, Transparenz, Verantwortlichkeit und der Umgang mit Vorurteilen und Diskriminierung in AI-Systemen.

Governance in AI bezieht sich auf die Strukturen und Prozesse, die notwendig sind, um eine verantwortungsvolle Entwicklung und Nutzung von AI sicherzustellen. Wir diskutieren Best Practices und Richtlinien für eine effektive AI-Governance.

AI bringt tiefgreifende Veränderungen in Organisationen mit sich. Dieser Punkt behandelt, wie Veränderungsprozesse erfolgreich gemanagt werden können, um die Akzeptanz und Integration von AI-Technologien zu fördern.

AI Anwendung

Dieser Themenblock konzentriert sich auf die praktische Anwendung von AI in verschiedenen Geschäftsbereichen. Er ist besonders relevant für Organisationen, die AI in ihre Strategien und Arbeitsprozesse integrieren möchten, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Wir erläutern, wie eine effektive AI-Strategie entwickelt und implementiert wird. Dazu gehören die Identifikation von Anwendungsbereichen, die Definition von Zielen und die Integration von AI in die Unternehmensstrategie.

In diesem Abschnitt geht es um den Einsatz von AI im Wissensmanagement. Wir zeigen, wie AI zur Erfassung, Speicherung und Nutzung von Wissen in Organisationen beiträgt und dadurch Entscheidungsprozesse verbessert.

Anhand konkreter Anwendungsfälle demonstrieren wir, wie AI in der Praxis eingesetzt wird. Dies umfasst Beispiele aus verschiedenen Branchen, die den Nutzen und die Implementierung von AI-Technologien veranschaulichen. Wir bieten Ihnen relevante Einblicke in mögliche Use Cases in Ihrer Industrie sowie darüber hinaus.

Dieses Modul befasst sich mit der effektiven und erfolgreichen Anwendung von GenAI Systemen: dem Erstellen und Optimieren von Eingaben für AI-Systeme, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Wir geben Tipps und Best Practices für effektives Prompting.

Abschließend präsentieren wir bewährte Verfahren und Methoden für den erfolgreichen Einsatz von AI. Dazu gehören Empfehlungen für die Planung, Implementierung und Skalierung von AI-Projekten sowie die Sicherstellung von Qualität und Effizienz.

_{* „PwC Legal“ bezeichnet in Österreich die oehner & partner rechtsanwaelte gmbh, welche in Kooperation mit der PricewaterhouseCoopers Legal AG Rechtsanwaltsgesellschaft mit Sitz in Frankfurt am Main steht.}